在金融市場鑽研多年，我親身體驗一個很有趣，卻也很殘酷的現象。
當華爾街的頂尖對沖基金經理人、量化交易團隊，日以繼夜地研讀最新的學術論文，試圖從數學模型和統計數據中挖掘出哪怕只有 0.1% 的超額報酬（Alpha）時；大多數的散戶投資人，卻還在看新聞做股票，聽明牌、憑直覺，甚至是在網路上跟著未經證實的流言蜚語殺進殺出。
這中間巨大的資訊落差，就是「韭菜」與「贏家」的分水嶺。
很多人會說：「我也想科學投資啊！但是學術論文全是英文，還有看不懂的微積分和希臘字母，那是給數學家看的吧？」
我自己也有同樣的困擾，古人說，書到用時方恨少，託AI的福，現在我們也有機會一起跨越學術高牆，探索論文裡隱藏的數十年回測驗證、最禁得起考驗的獲利邏輯。
【理財小白也能懂 - 動能筆記 - 論文裡的致富密碼】2026新企劃正式啟動！
新的一年，我決定在我的 YouTube 頻道開啟一個全新的企劃，把那些艱澀難懂的金融論文，用AI幫我們「翻譯」成連理財小白都能聽得懂的人話！
第一站，就是投資界最常被誤解的「動能（Momentum）」策略。
🤔 為什麼選「動能」？
你可能聽過「追高殺低」是韭菜行為，但你也一定聽過「強者恆強」的順勢交易。這中間的差異到底在哪裡？
早在 1993 年，Jegadeesh 和 Titman 兩位教授就發表了震撼學術界的論文，證實了「買入過去表現好的股票，賣出過去表現差的股票」，在統計上能獲得顯著的超額報酬。這不是迷信，這是行為金融學與統計學的結晶。
在這個 YT 系列企劃中，我們剝掉那些嚇人的數學公式，只留下最核心的「致富邏輯」。
💡 你可以在這個系列中學到什麼？
這不是報明牌，這是一場投資大腦的升級手術。在【動能筆記】系列影片中，我們一起深入淺出：
1. 破解學術密碼：從論文中提取出可執行的交易策略，不用懂 Python，不用懂微積分，直接告訴你結論與應用。
2. 動能的真相：為什麼股票會漲了又漲？背後的「行為偏差」是什麼？了解人性，才能在市場恐慌時抱得住。
3. 避開陷阱：動能策略什麼時候會失效？「動能崩潰（Momentum Crash）」風險該如何用簡單的方法防禦？
4. 打造自己的聖杯：不需要依賴投顧老師，透過理解論文邏輯，你也能建立一套有憑有據、進退有據的投資系統。
🚀 從「賭徒」進化為「科學投資人」
真正的投資自信，不來自於對未來的預測（因為沒人能預測未來），而是來自於對歷史數據與策略邏輯的深刻理解。
當你讀懂了論文裡的邏輯，下次再面對市場波動時，你不會再驚慌失措，因為你知道你的策略背後，有著數十年的數據支撐。這就是知識帶來的力量，也是我製作這個企劃的初衷。
這個系列影片獻給所有不甘於只做韭菜、渴望用知識提升自己的投資朋友們。
不需要高深的財金背景，只要你有一顆想學習的心，我們一起破解論文裡的致富密碼。
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